【めっちゃシンプル】情報分析のための3つの視点を解説

精度の髙い意思決定をするために必要不可欠な「データ・情報分析力」について考えていきます。

情報分析には、おおまかに数字をつかった定量分析と数字を使わない定性分析があります。

ビジネスの現場では数字を扱うことがおおいため、ここでは数字を使った定量分析に焦点をあてていきます。

いろいろデータを集めてグラフを作ってみたが、結局何をいいたいの？と言われることが多い方

数字は苦手だし、嫌い

このような方々にむけて、とてもシンプルな情報分析のための考え方や視点を解説します。

シンプルな情報分析の方法：比較する

情報分析の本質は「比較」にあります。

英語で比較対象が適切かどうかを、「リンゴとリンゴを比べているか(apples to apples)」間違って「リンゴとオレンジを比べていないか(apples to oranges)」と表現します。

比較軸を揃えた、正しい比較を行うことは、情報分析の核になります。

ここからは、実際の比較方法であるアプローチについて解説します。

インパクトのおおきなものを分析する

はじめの視点は「分析が結果に及ぼす影響度の大きさ」です。

「そもそも、その分析に時間と手間をかけてやる必要ってある？」

という問いに答えられるかが大事です。

ついつい目についた問題を重要視ししてしまい、それに対して次のアクションを考えてしまいがち。

「分析しようとしている問題は、どれくらい大きなインパクトがあるのか」をしっかり考える必要があります。

小さな問題はあえて無視することも重要です。

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差異に着目して分析する

分析対象と、比較対象の差異、つまり「何が同じ」で「何が違う」を認識し、その理由を考えることで、

分析対象がもつ特異点を理解することが出来ます。

ビジネスにおいても、設定した目標や計画値、ベンチマークとの比較による差異分析はまさにこの比較による

差異に着目した分析です。

まずは比較対象を明確にすること。そして比較対象や、比較軸に何を選ぶか。

それが適切かどうかが意思決定において非常に重要。

・絶対値を使うのか、比率(%)を使うのか

・フローを見るのか、ストックを見るのか

ある一定期間内に流れた量をフローと良い、ある一定期間に貯蔵されている量をストックと言います。

上記２つが、正しい比較軸を選ぶ際の参考になります。

トレンドに着目して分析する

過去、現在、未来と時間軸で比較した場合、どのような傾向があるのか。

増えているのか、減っているのか。成長率はどうなっているかなどを考えることです。

この際に、変化の本質を掴むために出来る限り可能な範囲で長期的なトレンドを押さえるようにしましょう。

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